快科技3月7日消息，車百智庫調研報告《特斯拉FSD發展情況及影響》深入分析了FSD的基本情況、FSD與其他智駕方案的比較。

據其介紹，FSD已進入商用落地階段，2024年3月V12版本正式在北美範圍內全量推送，特斯拉端到端自動駕駛率先進入商用階段。目前，特斯拉在算力、數據、工具、算法層麵形成階段性領先。

算力方麵，特斯拉算力規模超過國內廠商一個數量級。2023年一季度，特斯拉雲端算力達到35 EFLOPS（以下簡稱E），超過華為車BU（3.3E）、百度極越（2.2E）、蔚來（1.4E）、理想（1.2E）、吉利（0.81E）、長城（0.67E）、小鵬（0.6E）等企業已公開自建算力總和的3倍。

且特斯拉不受芯片法案影響，具備自研AI訓練芯片能力，算力增長空間很大。馬斯克表示，2024年底算力將提升至100 EFLOPS。

數據方麵，特斯拉憑借規模優勢、低成本硬件預埋積累了全球最多的高質量行車數據。截至2024年4月，特斯拉全球保有量超過600萬輛，FSD累計行駛裏程已達到12.5億英裏（20億公裏），與華為的2.2億公裏、小鵬XNGP的0.7億公裏相比存在優勢。

技術進展方麵，企業端到端技術均處於由分段式向一體式過渡階段，而FSD已實現了規控模塊的神經網絡化，感知-規控模塊之間實現了可導向量的無損傳遞，神經網絡化更加徹底，大概領先國內1.5年左右。

落地進展方麵，特斯拉2023年11月向內部員工推送基於端到端的FSD V12 Beta版本，2024年4月向北美用戶全量推送。而國內除小鵬汽車、華為、元戎啟行宣布2024年量產以外，已公開的端到端量產時間點多在2025年。

不過，值得注意的是，特斯拉FSD在北美以車車博弈為主的環境下展示出較強的擬人化程度，但在中國城市場景下仍需提升應對人車混行和各地交通標識差異的能力，達到商用級體驗需進行1-1.5年的本土化適配，國內頭部企業能夠在窗口期內將產品擬人化程度提升至FSD同一量級。